English

СОДЕРЖАНИЕ Отсутствующая картина Cовокупности данных _________________

И230670 Отсутствующая картина (Серия Данные 10)

ОФИС ХАББАРДА ПО СВЯЗЯМ
Усадьба Сент-Хилл, Ист-Гринстед, Суссекс
ИП ОХС 23 июня 70 Серия Данные, 10 "Отсутствующая картина"
ИНСТРУКТИВНОЕ ПИСЬМО ОТ 23 ИЮНЯ 1970
Размножить Серия Данные, 10

Отсутствующая картина

Самым большим "пропущенным данным" может являться вся картина целиком.

Человек, который не знает о том, как вообще должна выглядеть картина, вследствие этого может упустить большинство недочетов, которые в ней есть.

В качестве примера можно привести постоянное переделывание Международного Кода (набора сигнальных флагов на морских судах),— оно проводится "съездами" чиновников, которые никогда не ходили в море. Поскольку картина остается им неизвестной, Международный Код теперь имеет флаг со значением "Как ваши почки?", но зато в нем нет ничего про спасательные шлюпки.

Университетское образование в Европе совершенно потеряло свою репутацию за то время, пока от студентов не требовали, в качестве части их обучения, практической работы в соответствующих областях. Студенты, получавшие образование вдали от реальности, просто "не обладали картиной". Вследствие этого все их данные никак не были увязаны с действительностью. Был даже период, когда "практики" и "прикладные науки" просто презирались. Именно тогда началась деградация современной культуры.

С другой стороны, к примеру, одной из наиболее долговечных областей деятельности является винная индустрия Португалии. В ней практически отсутствует обучение по теории. Это всеобщая картина. Каждый вид работ в ней изучается с помощью многолетнего ученичества. И это очень стабильная и очень успешная деятельность.

Хорошим сочетанием были бы практика и теория, сбалансированные друг с другом. Когда даются и данные, и деятельность. Но даже это можно еще улучшить, если ставить акцент также и на идеальную картину.

Cовокупности данных

Данные делятся на классы — по сходству связей или по сходству местоположения.

Совокупность данных включает данные, объединенные по теме, к которой они относятся, или по их географическому расположению.

Совокупность данных может также образовывать группу по времени — например, соответствовать какому-то историческому периоду.

Когда одно или несколько данных ошибочно относят не в ту группу данных, возникают нелогичности.

Пример: "В Лос-Анджелесе был густой смог, поэтому мы оштрафовали Нью-Йорк". Очевидное неверное размещение.

"Автомобили больше не используются. Бактериологическое оружие сказало свое страшное слово".

"Извините, мадам, вы не можете ехать в первом классе по паспорту третьего класса".

Человеческая реакция на подобные накладки — рассудительность. Изобретается новое ложное данное, и оно добавляется в совокупность данных — с целью объяснить ошибочное данное. (Рассудительность также часто вводится для объяснения всех других недочетов).

В примере со смогом можно выдумать, что привозимые из Нью-Йорка товары вызывают в Лос-Анджелесе смог.

В примере с автомобилями можно вообразить, что бактериологическое оружие уничтожило всех людей.

В примере с поездом можно домыслить, будто в той стране паспорта используются вместо билетов.

Мозг стремится правильно распределить данные по соответствующим классам, и когда это не получается, то он становится очень изобретательным или склонным отвергать эти данные.

Тесты на интеллект непреднамеренно довольно часто используют это.

Тем не менее, есть такое явление — возникновение недочета в тот момент, когда данное из одной области данных, одного места или времени вводится в другую область, к которой оно не относится.

Некоторым людям иногда довольно трудно изучить алгебру, поскольку тут в область ЦИФР вторгаются БУКВЫ. 2х=10. Икс, конечно, равен 5. Однако какая-то часть ума нового студента продолжает твердить о том, что буквы — это буквы, и из них составляют слова.

Примитивная реакция отторжения в отношении иностранцев — это умственная реакция на вторжение в определенную группу другого человека, принадлежащего не этому племени.

Если картина совершенно неизвестна, то невозможно знать, какие данные к ней относятся. Вследствие этого возникает ощущение замешательства. Новобранцев будут посылать за ярко-красными шомполами, а подмастерьев художников — за небесно-голубой сажей.

Чувство юмора отчасти представляет собой способность выявлять недочеты, которые необходимо изъять из набора данных. Фактически, чувство юмора основано и на отвержении, и на понимании абсурдности разного рода недочетов.

Рассудительные люди с поразительным спокойствием принимают замещения, создавая какие-то воображаемые связи между данными — или предполагая, что они просто не знают идеальной картины. Рассудительный человек принимает свинью в гостиной, воображая, что на то есть какая-то хорошая причина. Он оставляет свинью валяться в гостиной и пересматривает собственную идеальную картину.

Однако свиньи относятся к области данных, в которую входят хлевы, загоны, фермы и скот. А гостиные относятся к области данных, в которую входят чайный фарфор, безделушки, разговоры и люди.

Вероятно, профессор Вундт, открывший в 1879 году то, что люди являются животными, слишком часто встречал свиней в гостиных! И вследствие этого поставил всю "психологию" на основу, возникшую по причине замешательства, путаницы между классами данных!

Убийства в больницах, исполняющиеся психиатрией — это замешательство относительно классов действий. Действия относятся к своим собственным классам данных.

Вы водите автомобиль, ездите верхом на лошади. На автомобиле не ездят верхом, хотя лошадь можно водить. Однако действия, движения, связанные с вождением лошади, совершенно не похожи на те, что относят к вождению автомобиля. Это особенность языка, называемая "омоним" *Я не вполне уверен, что данный пример действительно является омонимом для русского языка, ибо это тонкий языковый вопрос. В оригинале использован пример to drive a car "водить автомобиль" и to drive a horse "водить лошадь". – ОМ.. Одно слово означает две разных вещи. Японский язык, например, очень легок — если не брать во внимание то, что в нем одно и то же слово может означать совершенно различные вещи. Когда японцы разговаривают друг с другом, им приходится чертить китайские знаки (японцы пишут китайскими знаками) для того, чтобы разобраться с тем, что они имеют в виду. Они находятся в состоянии постоянной борьбы за разделение классов данных.

"1234 Красный 789 П 987 Зеленый 432 Яблоко" — вот утверждение, которое, вероятно, на многие недели загрузило бы работой расшифровщиков ЦРУ, поскольку они были бы уверены, что это шифр. То же самое утверждение затормозило бы тренера по футболу, т. к. он был бы уверен, что это игра команды. Математик был бы уверен, что это не относится к его виду деятельности. Вряд ли хоть кто-нибудь отнес бы это к классу "совершенно бессмысленных рядов символов".

То есть имеет место и обратная навязчивость — стремление вставить любое обнаруженное данное в какой-то класс данных.

Ум работает в направлении к логике — особенно в области классифицирования вещей.

Разумное улаживание данных, конечно, состоит в обнаружении данного, терминала, пункта, действия, отнесенного в неправильную группу данных. А также в понимании того, что данное не обязано вообще к чему-то относиться.

Умственные способности подразумевают способность отнести подобные данные к одному типу действий, пунктов или данных. Автозапчасти, правила дорожного движения, коммуникации — все это классы данных, к которым можно относить подобные данные.

Когда человек имеет некоторое представление о том, что за картина находится перед его глазами, он в состоянии обрести способность разделять данные на группы по подобию.

Примером этого может служить оргсхема. Секции являются широкими классами действий или пунктов, и по ним можно распределять относящиеся к ним данные. Отделы представляют собой более широкие классы данных, действий и пунктов. Отделения — еще более широкие, но все равно и для них используется принцип данных общего типа. Вся организация представляет собой очень широкий класс данных, отчасти определяемый типом производимого продукта.

Если человек с трудом справляется с отнесением данных к правильному классу данных (из-за того, что у него низок уровень осознания, или он "рассудителен"), то у него возникнут жуткие неприятности с поиском маршрутов в организации, с направлением посланий, получением необходимых вещей или ношением собственной шляпы.

Приказы представляют собой широкий класс данных. Приказы от надлежащего источника — это более узкий класс данных. Если человек неспособен увидеть разницу между ними, то он будет исполнять чьи попало приказы. И это будет чертовски сбивать его с толку.

Я однажды был знаком с одним плотником, который был настолько услужлив и настолько неспособен классифицировать приказы, что изготавливал шкафчики, поделки и полки для каждого члена персонала, который просил его об этом — и тратил на это все свое время и все материалы, которые получал от своего начальника вместе с приказами по постройке здания! Материалы на дом, деньги, время и зарплата плотника — все это тратилось впустую, не превращаясь ни во что ценное! Он был не только в большой степени не способен правильно классифицировать приказы — то же самое у него происходило с материалами и планами относительно строительства дома!

В большинстве провалившихся проектов обнаружится, что кто-то на линии не умеет рассортировывать данные или действия по правильным классам. Вместе с этим приходят и другие нелогичности.

Так что способность отмечать нелогичности в текущей картине может иметь прямое отношение к эффективности и даже к успеху и выживанию.

Переключатель, предназначенный для домашнего использования, ставят в электрическую цепь на самолете, и он ломается на высоте в 9 километров — поскольку сделан из металла, не предназначенного для таких температур, — и привет самолету. Часть из одного класса предметов была неверно включена в другой класс.

Так что в числе недочетов у нас возникает товарищ ПРОПУЩЕННОГО ДАННОГО — НЕВЕРНО ВВЕДЕННОЕ ДАННОЕ.

Наиболее распространенный случай появления такого недочета — такая ситуация, когда сама картина отсутствует, и основы для классификации данных (картины) просто нет.

В качестве примера можно привести случай, когда кто-то навел порядок на складе фотоаппаратов, не имея никакого представления о типах фотоаппаратов. Вместо того, чтобы в качестве класса выделить "все запчасти определенной камеры" и сложить их в одну коробку, он свалил чехлы от всех камер в одну коробку, обозначив ее "чехлы для камер". Для того, чтобы собрать и использовать фотоаппарат, надо было потратить несколько часов, копаясь в аккуратно надписанных коробках — "линзы", "подставки", "корпуса", и т.д.

В данном случае отсутствовала картина того, как выглядит и как работает готовый к использованию фотоаппарат — и вследствие этого возникло более сильное, чем следовало бы, отождествление некоторых данных. Чехлы — это чехлы. Подставки — это подставки. И по причине невежества в отношении картины возникла ошибочная система классификации.

Путешественник, не умеющий отличать одну униформу от другой, "решает" эту проблему, отнеся всех людей в униформе к классу "носильщики". Подает свой чемодан высокомерному капитану полиции — и проводит свой отпуск за решеткой.

Отсутствие картины приводит к слишком сильному отождествлению одних предметов с другими. При этом может отсутствовать то, с помощью чего вводится отличие одних предметов от других (дисассоциация *Приставка "дис-" придает значению базового слова противоположность. – ОМ. ).

Недавно призванный в армию лейтенант спокойно пропускает вражеского шпиона, переодетого в форму его солдат. Опытный сержант, стоящий рядом, быстро упрятывает шпиона в тюрьму, потому что "он носит шляпу не так, как мы, Фузилёры *В данном случае это название подразделения. – ОМ. !".

Со временем классификация данных меняется. В 1920 любой человек, находящийся с фотокамерой возле порта, был шпионом. В 1960 любой человек без фотокамеры не может быть туристом, так что за ним начинают следить!

То есть картина одного периода культуры не совпадает с картиной другого.

_________________

Таким образом, класс данных в определенное время определяется как широкий или как узкий, но всегда четко очерченный. Включение в него данных из другого периода времени, или исключение из него данных, или насильственное создание класса данных ради какого-то данного — в любом сочетании это может создать нелогичную ситуацию.

Для того, чтобы точно и логично собирать и рассматривать данные, жизненно важно обладать некоторым знанием самой картины.

Соответственно, знание картины (при его отсутствии) является базовым "пропущенным данным".

Исправление такой ситуации, конечно, состоит в том, чтобы собрать больше данных о том, из чего на самом деле должна состоять конкретная картина. Когда же это знание отсутствует, то вам надо изучить, из чего эта картина, предположительно, должна состоять, а не просто набирать о ней еще больше разрозненных данных.

Л. РОН ХАББАРД
Основатель
© 1970 L.Ron Hubbard
2000 ОМ (русский перевод)